| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | J8LNKAN8RW/36KNMNH |
| Repositório | dpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.58 |
| Última Atualização | 2015:04.06.15.04.11 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.58.10 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.12.56 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE--PRE/ |
| Rótulo | lattes: 2720072834057575 1 AnochiSilv:2009:MiDaMe |
| Chave de Citação | AnochiSilv:2009:MiDaMe |
| Título | Mineração de Dados Meteorológicos pela Teoria dos Conjuntos Aproximativos para Aplicação na Previsão de Precipitação Sazonal  |
| Ano | 2009 |
| Data de Acesso | 21 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 337 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Anochi, Juliana Aparecida 2 Silva, José Demisio Simões da |
| Grupo | 1 LAC-CTE-INPE-MCT-BR 2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 juliana.anochi@lac.inpe.br 2 demisio@lac.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | juliana.anochi@lac.inpe.br |
| Nome do Evento | Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 32 |
| Localização do Evento | Cuiabá, MT |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | Artigo |
| Histórico (UTC) | 2009-12-23 14:00:47 :: lattes -> marciana :: 2010-01-04 17:53:24 :: marciana -> administrator :: 2018-06-05 00:12:56 :: administrator -> marciana :: 2009 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Previsão Climática Teoria dos Conjuntos Aproximativos Redes Neurais Artificiais |
| Resumo | Este artigo visa mostrar um método de redução de atributos, baseado em técnicas de inteligência artificial para a realização de previsão de precipitação sazonal sobre dados de reanálise. A metodologia usa a Teoria dos Conjuntos Aproximativos para extrair informações relevantes dos dados, visando reduzir os esforços computacionais na realização dos estudos de previsão climática. |
| Área | COMP |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Mineração de Dados... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/36KNMNH |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/36KNMNH |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | anochi_mineracao.pdf |
| Grupo de Usuários | lattes marciana administrator marciana |
| Grupo de Leitores | administrator marciana |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
| atualizar | |